Langsung ke konten utama
Moving Average

Metode Moving Average (Rata-rata Bergerak)
a.Rata-rata Bergerak Sederhana
Metode yang sering digunakan untuk meratakan deret berkalayang bergelombang adalah metode rata-rata bergerak.
 Metode ini dibedakan atas dasar jumlah tahun yang digunakan untuk mencari rata-ratanya. Jika digunakan 3 tahun sebagai dasar pencarian rata-rata bergerak,teknik tersebut dinamakan Rata-rata Bergerak per 3 tahun

14.2 Prosedur menghitung rata-rata bergerak sederhana per 3 tahun sebagai berikut:
1.Jumlahkan data selama 3 tahun berturut-turut. Hasilnya diletakkan ditengah-tengah tahun tersebut.
2.Bagilah dengan banyaknya tahun tersebut (3) untuk mencari nilai rata-rata hitungnya.
3.Jumlahkan data berikutnya selama 3tahun berturut-turut dengan meninggalkan tahun yang pertama. Hasilnya diletakkan ditengah-tengah tahun tersebut dan bagilah dengan banyaknya tahun tersebut (3) dan seterusnya sampai selesai.

b.Rata-rata Bergerak Tertimbang.
•Umumnya timbangan yang digunakan bagi rata-rata bergerak ialah Koefisien Binomial. Rata-rata bergerak per 3 tahun harus diberi koefisien 1,2,1 sebagai timbangannya.
•Prosedur menghitung rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun sebagai berikut:
1.Jumlahkan data tersebut selama 3 tahun berturut-turut secara tertimbang.
2.Bagilah hasil penjumlahan tersebut dengan factor pembagi 1+2+1=4. Hasilnya di letakkan ditengah-tengah tahun tersebut.
3.Dan seterusnya sampai selesai
Tahun
Harga
Jumlah bergerak selama 3 tahun
Rata-rata Bergerak per 3 tahun
1992
70
-
-
1993
80
70+80+85 = 235
235 : 3 = 78,33
1994
85
80+85+77 = 242
242 : 3 = 80,66
1995
77
85+77+90 = 252
252 : 3 = 84
1996
90
77+90+84 = 244
244 : 3 = 81,33
1997
84
-
-


Tahun
Harga
Jumlah bergerak tertimbang selama 3 tahun
Rata-rata Bergerak tertimbang per 3 tahun
1992
70
-
-
1993
80
70(1)+80(2)+85(1) = 315
315 : 4 = 78,75
1994
85
80(1)+85(2)+77(1) = 327
327 : 4 = 81,75
1995
77
85(1)+77(2)+90(1) = 329
329 : 4 = 82,25
1996
90
77(1)+90(2)+84(1) = 341
341 : 4 = 85,25
1997
84
-
-















Metode Least Square – Data Ganjil

Tahun
Jumlah Karet (Y)
x
Yx
X^2
Trend awal tahun Y’ = ao+bx
1992
88
-3
-264
9
87,173
1993
89
-2
-178
4
86,352
1994
90
-1
-90
1
85,531
1995
(tahun dasar)
76
0
0
0
84,71 = a0
1996
83
1
83
1
83,889
1997
75
2
150
4
83,068
1998
92
3
276
9
82,247
Total
593
0
-23
28



Berapakah persediaan awal tahun 1992, jika diketahui tahun dasar 1995 ?
Jawab :
Jarak awal tahun 1992 ke tahun 1995 : x = -3
Persamaan trend dengan tahun dasar 1995
Y’ = 84,71+(-0,821) x
Y’ = 84,71+(-0,821) (-3)
Y’ = 84,71+ 2,463
Y’ = 87,173



Berapakah persediaan awal tahun 1992, jika diketahui tahun dasar 1995 ?
Jawab :
Jarak awal tahun 1992 ke  tahun 1995 : x = -4
Persamaan trend dengan tahun dasar 1995
Y’ = 84,71+(-0,821) x
Y’ = 84,71+(-0,821) (-4)
Y’ = 84,71+3,284
Y’ = 87,994

 

Metode Least Square – Data Genap
Tahun
Jumlah Karet (Y)
x
Yx
X^2
Trend awal tahun Y’ = ao+bx
1992
88
-5
-440
25
90,425
1993
89
-3
-267
9
89,04
1994
90
-1
-90
1
87,655
1995
76
1
76
1
86,27
1996
83
3
249
9

1997
75
5
375
25

Total
501
0
-97
70



Berapakah persediaan awal tahun 1992, jika diketahui tahun dasar 1995 ?
Jawab :
Jarak awal tahun 1992 ke tahun 1995 : x = -5
Persamaan trend dengan tahun dasar 1995
Y’ = 83,5+(-1,385) x
Y’ = 83,5+(-1,385) (-5)
Y’ = 83,5+6,925
Y’ = 90,425



Berapakah persediaan awal tahun 1993, jika diketahui tahun dasar 1995 ?
Jawab :
Jarak awal tahun 1993 ke  tahun 1995 : x = -3
Persamaan trend dengan tahun dasar 1995
Y’ = 83,5+(-1,385) x
Y’ = 83,5+(-1,385) (-3)
Y’ = 83,5+4,155
Y’ = 87,655

 






Komentar

Postingan populer dari blog ini

  KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DATA Kemiringan  Distribusi  Data Pengertian Ukuran Kemiringan Data Ukuran kemiringan adalah ukuran yang menyatakan derajat ketidak simetrisan suatu lengkungan halus (kurva) dari suatu distribusi frekuensi. Kemiringan distribusi data ada tiga jenis: •         Simetri •         Miring ke kanan – kemiringan positif •         Miring ke kiri – kemiringan negative Kemiringan distribusi data disebut kemencengan atau kemenjuluran (skewness). Kemiringan adalah derajat atau ukuran dari ketidaksimetrian (asimetri) suatu distribusi data Ada beberapa cara untuk menghitung derajat kemiringan data yaitu sebagai berikut : 1. Rumus Pearson : Contoh :      Dik : Data = 4,5,6,6,9 2. Rumus Momen Contoh :      Dik : Data = 4,5,6,6,9 3. Rumus Bowley : Cara menentukan kemiringannya Contoh :      Dik : Data = 4,5,6,6,9 Keruncingan  Distirbusi  Data            Pengertian Uku
Tugas 3 Pengalaman tentang belanja melalui platform ecomerce : Pengalaman saya pertama kali menggunakan platform e-commerce pada masa saya masih SMP yang diperkenalkan oleh teman saya untuk pertama kali nya menggunakan aplikasi shopee . Pertama kali menggunakan aplikasi shopee menurut saya cukup mudah dan pada masa nya karena gratis ongkir yang minimum belanjanya yang tidak terlalu banyak dan saya menggunakan aplikasi shopee untuk kebutuhan bisnis yang saya tawarkan dan jual kembali kepada para konsumen. Ada pengalaman saya saat menggunakan platform tersebut pada pembayaran jadi ketika saya belanja pada masanya belum ada untuk membayar lewat minimarket adanya melalui atm.  Pada masanya saya belum ada punya atm sendiri jadi saya harus datang ke bank langsung untuk transfer ketika sudah transfer setelah itu di upload bukti transfernya. Ketika sudah di upload dari pihak platform tersebut tiba tiba saya mendapatkan email bahwa bukti tersebut kurang jelas jadi susah untuk d